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對復雜燃燒動力學的量化分析是高超聲速飛行器動力系統(tǒng)設計優(yōu)化的關鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)方法依賴海量流場數(shù)據(jù)的人工判讀，存在計算資源消耗大、現(xiàn)象識別效率低、跨工況關聯(lián)分析困難等問題，制約了設計優(yōu)化進程。近日，中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心單桂華研究團隊聯(lián)合力學研究所姚衛(wèi)研究團隊，依托“東方”超級計算系統(tǒng)的國產大算力支撐，構建了超燃沖壓發(fā)動機燃燒時序流場聚類與摘要智能生成系統(tǒng)，為超聲速燃燒動力學研究提供了新的分析工具。該團隊基于210個1848萬級網(wǎng)格高分辨率大渦模擬工況算例開展模式識別訓練，覆蓋靜壓0.8MPa至2.1MPa、靜溫565K至830K、水蒸氣濃度7.8%至14%的寬域發(fā)動機工作條件。在“東方”超算平臺的支持下，團隊完成了總數(shù)據(jù)量6TB的高通量數(shù)值模擬與數(shù)據(jù)分析。針對全局特征聚類雜亂的問題，改進聚類效果，提升科學現(xiàn)象可分性，與傳統(tǒng)方法相比達到燃燒穩(wěn)態(tài)節(jié)省了至少60%計算資源。相關研究成果被ChinaVis 2025錄用，并被推薦至Journal of Visualization。研究工作得到中國科學院戰(zhàn)略性先導科技專項的支持。超燃沖壓發(fā)動機燃燒時序流場聚類與摘要智能生成流程圖