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　　圖像視頻常常作為法律程序中的重要證物，因此真實(shí)性驗(yàn)證具有至關(guān)重要的意義，圖像拼接偽造檢測(cè)就是圖像真實(shí)性驗(yàn)證的一項(xiàng)重要內(nèi)容。中科院沈陽自動(dòng)化研究所（以下簡(jiǎn)稱中科院沈自所）研發(fā)了一項(xiàng)新技術(shù)，可用于基于運(yùn)動(dòng)模糊的圖像拼接偽造檢測(cè)，相關(guān)成果近日發(fā)表于《IEEE傳感器雜志》。
　　中科院沈自所邊緣計(jì)算課題組研發(fā)的這項(xiàng)新技術(shù)，克服了小分片圖像上難以獲得可靠運(yùn)動(dòng)模糊核、相機(jī)曝光過程中機(jī)身3D運(yùn)動(dòng)路徑難以估計(jì)、3D路徑在不同位置投影差異性等問題，為圖像拼接偽造檢測(cè)提供了新思路。
　　科研人員提出一種基于共享姿態(tài)反向投影和一致性傳播的圖像拼接偽造檢測(cè)方法。該方法首先采用參數(shù)化運(yùn)動(dòng)模糊核替代非參數(shù)化運(yùn)動(dòng)模糊核，以此提升小分片圖像上運(yùn)動(dòng)模糊核估計(jì)的可靠性。在此基礎(chǔ)上，將參數(shù)化運(yùn)動(dòng)模糊核映射至相機(jī)3D姿態(tài)空間中獲得3D姿態(tài)集，并獲取多個(gè)圖像分片對(duì)應(yīng)的3D姿態(tài)集的交集（共享姿態(tài)集），通過檢測(cè)共享姿態(tài)集在各圖像分片上的投影核與原有估計(jì)的運(yùn)動(dòng)模糊核的一致性來進(jìn)行圖像拼接檢測(cè)。
　　該研究還同時(shí)提出了運(yùn)動(dòng)模糊核可靠性檢測(cè)、相似性傳播、沖突處理等一系列算法來提升算法檢測(cè)的可靠性、執(zhí)行效率，以及偽造邊界分割精度。相對(duì)于目前算法，新方法的識(shí)別準(zhǔn)確率提升了20%以上。
　?。ㄔd于《中國(guó)科學(xué)報(bào)》 2020-01-07 第1版 要聞）